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喬貴賓 主任醫(yī)師 教授 南方醫(yī)科大學珠江醫(yī)院 胸外科
新冠感染在我國控制得非常好,基本沒有新增病例了,有的也只是一些輸入性的病例。因此,我國抗擊新冠感染疫情的經(jīng)驗對全世界抗擊疫情都是有重要借鑒意義的。
最近,華中科技大學的一些專家,包括臨床醫(yī)生、計算機科學家,他們聯(lián)合做了一個回顧數(shù)據(jù)的分析,通過對大數(shù)據(jù)的分析,能夠幫助醫(yī)生預測出新冠感染的哪些病人會加重病情,哪些病人會死亡。
我們知道感染新冠感染的病人,80%都是輕癥病人。在這類病人中,有些病人可能不需要進行特殊的治療就能夠自愈;但是其中百分之十幾的新冠感染病人病情會加重,成為重癥或者危重癥病人,3、4%的人可能會死亡。
提前進行預測的意義在哪些?
因為醫(yī)生不是算命先生,無法預測哪些新冠感染病人會自愈,哪些新冠感染病人病情會加重,哪些新冠感染病人會死亡。
醫(yī)生和科學家進行大數(shù)據(jù)的分析后,就能大致的預測出新冠感染病人病情的走向,這樣一來對于病情會加重的新冠感染病人就會早期進行介入治療,對于一些不會加重病情的新冠感染病人可能就不需要特別的治療。這樣一來,可以很大程度的節(jié)約醫(yī)療資源。
所以這些科學家們用AI人工智能進行大數(shù)據(jù)的聯(lián)合分析,繼而發(fā)現(xiàn)了幾個指標,醫(yī)生可以通過這幾個指標來預測病人病情的發(fā)展,并且這個分析的準確率能達到90%以上。
哪些指標會影響新冠病人的病情?
這幾個是炎癥反應的指標,比如C反應蛋白、乳酸脫氫酶、超敏反應蛋白、淋巴細胞水平。如果新冠感染病人這幾個指標出現(xiàn)了明顯的變化,就能預測到病人將來的病情走向,病人會自愈,從輕變重,還是死亡。
如果新冠感染病人這幾個指標都沒事兒,那么病人在家里面休息,加強營養(yǎng),提高免疫力就可以自愈;如果病人這幾個指標亦出現(xiàn)異常,趕快要加強治療。
所以這個分析模型給醫(yī)生提供了非常有用的信息。
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